全球十五大半导体厂商最新排名：存储持续强势，Intel也得服

　　国外知名分析机构ICinsights日前的最新数据显示，2018年第一季度，全球营收前十五的半导体厂商中，有八家厂商来自美国、三家来自欧洲、两家来自南韩、台湾和日本各一家。其中美国的厂商包括了2018年4月将总部搬回美国的新博通。

　　从下图可以看出，这15家半导体厂商在今年一季度贡献了891．27亿美元，比去年同期增长了25．6％；前十的厂商也贡献了781．97亿美元的营收，比去年同期增长了26．9％。纵观这些厂商，有1家是晶圆代工厂，四家是Fabless，其他10家都是IDM。可以看到，现在的全球领先厂商中，IDM依然是占主流，就算把TSMC排除在外，那联发科将会进入前十五，IDM占主流的局面还是不变。

　　数据显示，全球排名前15的半导体公司中，有13家的营收同比增长了10％以上，当中更以英伟达的表现最为迅猛。根据ICinsights的数据，英伟达2018年的营收同比增长了58％，达到31．1亿美元，而去年同期他们的收入只有19．65亿美元。另外，还有三家公司的增长超过了40％，分别是存储三雄三星、SK海力士和美光。其他大部分公司的营收都在10％以上，除了高通和NXP分别以6％和3％的营收增长，排在15家厂商最后两位。

　　从这些厂商的的营收和排名变化中，我们可以看到一些半导体产业界的现状

　　AI成为新动能，挖矿是X因素

　　从ICinsights的数据我们可以看到，Nvidia是现在半导体领域的绝对明星。而他们官方的数据也印证了这个事实。日前，Nvidia发布了一季度的营收报告，收据显示，他们第一季度营收为32．07亿美元，与上年同期的19．37亿美元相比增长66％；净利润为12．44亿美元，与上年同期的5．07亿美元相比增长145％。

　　英伟达官方的数据显示，游戏业务是公司最主要的营收来源，占了公司近54％的营收份额，同比增长率也达到68％；而增长71％的数据中心业务贡献的营收则达到创纪录的7．01亿美元，这主要得益于AI和挖矿的发展。

　　首先是AI方面，依赖于拥有并行计算优势的GPU，英伟达几乎主导了现在的AI训练市场。这主要归功于他们早些年的布局。资料显示，人工智能专家Geoffrey Hinton的学生Alex Krizhevsky在2012年用GPU来做深度学习，并且取得了ImageNet大赛冠军。经过他们的评测，用GPU比CPU快60倍，这就开启了GPU在人工智能的广泛引用。看到这个应用爆发苗头的英伟达随即投入了数十亿美金，加强其Volta架构GPU的研发。从某个角度看，Nvidia是AI市场大热里的最高枕无忧的赢家。

　　虽然现在英特尔、赛灵思甚至谷歌都在紧盯着英伟达的市场，但目前看来，他们都不会对英伟达造成威胁。就算是刚刚更新到3．0版本的谷歌TPU，也不能撼动他的地位。

　　Moor Insights and Strategy的Karl Freund日前发文指出，谷歌研发的AI芯片：TPU，用途很窄，限于很小众的利基市场。而美国斯坦福大学近来评测显示，没有单一解决方案适用于所有AI工作。所以在云端，由于需要使用多种模型和软件，GPU必然是较佳选择。按照Freund的预期，谷歌仍会继续购买GPU，处理不适合TPU的工作。纽约时报最新一期的报道中也也强调，英伟达将很难被取代。许多公司仍坚持使用英伟达的技术，因为他们已经对这套技术十分熟悉，并且英伟达的 GPU 用途广泛。

　　另一方面，挖矿也是成就英伟达的一个关键方面。据外媒报道，英伟达预计通过加密货币的销售收入将达到2亿美元，数字的增长接近50％，远远超过了他们的预期。但由于比特大陆等ASIC厂商的方案入侵，英伟达GPU在挖矿这个市场的影响力将会充满了不确定性。

　　但英伟达和AMD已经从这两个市场获得了不错的表现，且在未来很长一段时间内能在AI方面持续。至于遍地开花的端侧AI芯片厂商，大部分是否会沦落到为英伟达们做嫁衣裳，那就说不定了。但短期看来，这两个市场对半导体厂商是极大利好。